講題：低質(zhì)圖像恢復(fù)與識(shí)別

講題簡(jiǎn)介：針對(duì)圖像恢復(fù)這一病態(tài)逆問(wèn)題，構(gòu)建基于最大后驗(yàn)概率估計(jì)的圖像恢復(fù)模型，利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力，學(xué)習(xí)深度先驗(yàn)和改進(jìn)的似然項(xiàng)，提升圖像恢復(fù)性能。針對(duì)人臉及暗光圖像增強(qiáng)，提出基于生成式先驗(yàn)的圖像恢復(fù)方法。針對(duì)深度模型預(yù)測(cè)的不確定性，提出了基于不確定性驅(qū)動(dòng)的損失函數(shù)，提升了算法的魯棒性和性能。最后，針對(duì)低質(zhì)量圖像識(shí)別問(wèn)題，提出了基于不確定性學(xué)習(xí)的特征自蒸餾和質(zhì)量魯棒的特征表征學(xué)習(xí)方法，提升了低質(zhì)圖像識(shí)別精度。

主講人：董偉生

主持人：陳慧靈

時(shí)間：2024年6月5日（周三）14：00

地點(diǎn)：溫州大學(xué)計(jì)算機(jī)與人工智能學(xué)院5B318

主講人簡(jiǎn)介：董偉生，西安電子科技大學(xué)人工智能學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，教育部“長(zhǎng)江學(xué)者”特聘教授。主要從事圖像視頻處理、深度學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等方面的研究工作。主持包括部委重大項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金重大項(xiàng)目課題等項(xiàng)目，曾入選國(guó)家“優(yōu)青”、萬(wàn)人計(jì)劃“青年拔尖人才”、教育部“青年長(zhǎng)江”等人才計(jì)劃。在國(guó)際權(quán)威期刊和會(huì)議上發(fā)表論文100余篇，論文已被Google引用11000余次。曾任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)推薦A類(lèi)期刊IEEE Trans. on IP編委、CVPR 2022領(lǐng)域主席，現(xiàn)任SIAM Journal on Imaging Sciences編委。曾獲國(guó)家自然科學(xué)獎(jiǎng)二等獎(jiǎng)1項(xiàng)（排名第二），陜西省自然科學(xué)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)1項(xiàng)。